Proyek Unggulan
D.A.S.H: Data Analysis & Smart Highlighting
Dashboard interaktif berbasis Streamlit untuk menganalisis intelijen media dengan visualisasi mendalam dan insight naratif yang dihasilkan AI. Memungkinkan unggah data kustom dan unduh laporan PDF.
**Tools:** Streamlit, Pandas, Plotly, NumPy, OpenAI SDK (OpenRouter AI), FPDF
**Dampak:** Mempercepat pengambilan keputusan strategis media dengan menyediakan analisis data yang cepat dan interpretasi AI yang relevan.
Social Media Trend & Brand Monitoring System
Sistem pemantauan tren media sosial dan merek komprehensif. Melakukan analisis tren mendalam menggunakan Google Trends dan Google Alerts, dilengkapi dengan teknik web scraping media sosial untuk mengumpulkan data audiens yang lebih kaya. Berhasil mengidentifikasi narasi konten yang sedang berkembang dan memantau penyebutan merek secara aktif, memberikan intelijen kritis untuk pengembangan konten yang tepat waktu dan pengelolaan reputasi. Menerjemahkan data yang kompleks menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti dan secara langsung menginformasikan strategi kreatif untuk produksi media.
**Tools:** Python (Pandas, NumPy), Google Trends, Google Alerts, Web Scraping Libraries
**Dampak:** Memberikan *insight* tren pasar dan persepsi merek yang *actionable*, memungkinkan adaptasi strategi konten yang cepat dan responsif, serta mendukung manajemen reputasi proaktif.
Video Ad Campaign Performance Optimization
Menganalisis dan mengoptimalkan performa kampanye iklan video. Mengevaluasi kinerja menggunakan Kerangka Kerja ABCD dan Google AI Studio untuk analisis konten granular (deteksi objek, sentimen ucapan). Mengidentifikasi pemicu visual dan naratif utama yang mendorong *engagement* audiens, mengarah pada pengembangan materi kreatif yang dioptimalkan. Menyediakan rekomendasi yang didukung data secara langsung, yang secara signifikan meningkatkan efektivitas kampanye.
**Tools:** Google AI Studio, ABCD Framework, Video Analytics Tools
**Dampak:** Meningkatkan efektivitas kampanye iklan video secara signifikan dan berkontribusi pada peningkatan ROI melalui rekomendasi berbasis data, serta mengoptimalkan pengembangan kreatif.
LLM-Powered Social Media Sentiment Analysis for Content Insights
Mengimplementasikan analisis sentimen lanjutan pada dataset teks media sosial menggunakan Large Language Models (LLMs) seperti Gemini, menunjukkan akurasi superior dibandingkan metode tradisional. Berhasil mengekstrak persepsi audiens yang bernuansa terhadap konten media, menyediakan insight yang dapat ditindaklanjuti untuk adaptasi strategi pesan dan narasi. Memanfaatkan teknik *prompt engineering* untuk menyempurnakan respons LLM demi aplikasi spesifik di industri media.
**Tools:** Large Language Models (LLMs), Gemini, Prompt Engineering, NLP Libraries
**Dampak:** Menyediakan pemahaman yang lebih dalam tentang persepsi audiens dan memungkinkan penyesuaian konten yang lebih cerdas dan berdampak, meningkatkan relevansi pesan di industri media.